La IA está cambiando el statu quo de los medios (pero no como crees)
🗞️ Las grandes cabeceras se están viendo reforzadas por la llegada de la IA frente al auge de los periodistas independientes
Desde que la IA generativa irrumpió en escena hace ya casi 2 años y medios con la aparición de ChatGPT (¡Cómo pasa el tiempo!) muchos dieron por hecho que la disrupción definitiva en el periodismo vendría por ahí. O quizá, su enésima estocada.
Sin embargo, los últimos movimientos apuntan a una dinámica distinta. La inteligencia artificial podría estar reforzando el statu quo de los medios clásicos frente a las nuevas propuestas.
¿Cómo? Con una mezcla de factores que unen cómo priorizan la información los grandes modelos de lenguaje, y cómo las agencias de PR están viendo en la IA una nueva oportunidad para colocar en los medios el nombre de sus clientes.
Hoy, en Reportaro nos preguntamos…
¿Ha llegado la IA para reflotar a las cabeceras clásicas frente a los nuevos medios y el periodismo independiente?
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🤖 Cómo la IA puede devolver al pasado el statu quo de los medios
Una mirada sobre el presente y futuro de los medios, el periodismo y la comunicación
Primero hablemos del contexto actual: Muchos periodistas han abandonado medios tradicionales para lanzar sus propias newsletters o pódcasts en plataformas como Substack. Casos como los de Taylor Lorenz o Alex Konrad lo ejemplifican. Ha sido una era de emancipación creativa y nuevos modelos directos con la audiencia, pero…
Ahora el péndulo parece balancearse en otra dirección. Un reportaje reciente en Semafor revelaba que las principales agencias de PR están observando un fenómeno inesperado: los modelos como ChatGPT, Claude o Gemini beben sobre todo de medios tradicionales y publicaciones especializadas para formar sus respuestas.
Es decir: el contenido más influyente en el ecosistema de la IA no es el de autores independientes. Es el de las cabeceras con autoridad, tal y como pasaba en la era pre-internet.
💡 Algunos apuntes clave:
Agencias como Edelman o MikeWorldWide están lanzando servicios específicamente pensados para posicionar marcas en los resultados de los LLMs. Uno de ellos, “PreBunk”, busca educar a los modelos sobre una empresa antes de que se les pregunte por ella.
El “earned media” ha vuelto, aunque no como lo imaginábamos. Tener cobertura en un medio local o sectorial, aunque no tenga grandes audiencias, puede ser clave para aparecer de forma positiva en las respuestas de la IA.
Las publicaciones especializadas y los medios “olvidados” vuelven a ser valiosos como fuentes de confianza para los algoritmos.
¿Qué significa esto para los medios?
Cambio de paradigma: Tras años de creer que la audiencia directa era la única vía, se revaloriza el papel de los medios como fuente de verdad para las máquinas (lo cual suena algo extraño, pero parece que es así). Las redacciones, si hacen bien su trabajo, vuelven a tener una influencia fundamental.
Modelo de negocio a debate: ¿Deben los desarrolladores de IA pagar por usar ese contenido? ¿Se puede monetizar esta influencia indirecta? Son debates aún por resolver, pero el potencial está ahí.
Buen periodismo como diferencial, pero sesgado hacia la autoridad: Los modelos de lenguaje premian el contenido riguroso, contrastado, bien redactado. Una oportunidad para reforzar estándares. Eso sí, a cambio de estar sesgados hacia los medios tradicionales.
Como vemos, la IA está redefiniendo el mapa del poder informativo.
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